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@inproceedings{hahsler:Hahsler2007b,
author = {Christoph Breidert and Michael Hahsler},
title = {Adaptive Conjoint Analysis for Pricing Music Downloads},
booktitle = {Advances in Data Analysis, Proceedings of the 30th Annual Conference
of the Gesellschaft f{\"u}r Klassifikation e.V., Freie Universit\"at
Berlin, March 8--10, 2006},
year = {2007},
pages = {409--416},
editor = {R. Decker and H.-J. Lenz},
series = {Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization},
publisher = {Springer-Verlag},
abstract = {Finding the right pricing for music downloads is of ample importance
to the recording industry and music download service providers. For
the recently introduced music downloads, reference prices are still
developing and to find a revenue maximizing pricing scheme is a challenging
task. The most commonly used approach is to employ linear pricing
(e.g., iTunes, musicload). Lately, subscription models have emerged,
offering their customers unlimited access to streaming music for
a monthly fee (e.g., Napster, RealNetworks). However, other pricing
strategies could also be used, such as quantity rebates starting
at certain download volumes. Research has been done in this field
and Buxmann et al. (2005) have shown that price cuts can improve
revenue. In this paper we apply different approaches to estimate
consumer's willingness to pay (WTP) for music downloads and compare
our findings with the pricing strategies currently used in the market.
To make informed decisions about pricing, knowledge about the consumer's
WTP is essential. Three approaches based on adaptive conjoint analysis
to estimate the WTP for bundles of music downloads are compared.
Two of the approaches are based on a status-quo product (at market
price and alternatively at an individually self-stated price), the
third approach uses a linear model assuming a fixed utility per title.
All three methods seem to be robust and deliver reasonable estimations
of the respondent's WTPs. However, all but the linear model need
an externally set price for the status-quo product which can introduce
a bias.},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/conjoint_gfkl2006/conjoint_music.pdf},
url = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-70981-7},
category = {marketing}
}
@article{hahsler:Reutterer2007,
author = {Thomas Reutterer and Michael Hahsler and Kurt Hornik},
title = {{Data Mining und Marketing am Beispiel der explorativen Warenkorbanalyse}},
journal = {{Marketing ZFP}},
year = {2007},
volume = {29},
number = {3},
pages = {165--181},
abstract = {Techniken des Data Mining stellen f\"ur die Marketingforschung
und {}-praxis eine zunehmend bedeutsamere Bereicherung des
herk\"ommlichen Methodenarsenals dar. Mit dem Einsatz solcher
prim\"ar datengetriebener Analysewerkzeuge wird das Ziel verfolgt,
marketingrelevante Informationen ''intelligent'' aus
gro{\ss}en Datenbanken (sog. Data Warehouses) zu extrahieren und
f\"ur die weitere Entscheidungsvorbereitung in geeigneter Form
aufzubereiten. Im vorliegenden Beitrag werden Ber\"uhrungspunkte
zwischen Data Mining und Marketing diskutiert und der konkrete
Einsatz ausgew\"ahlter Data{}-Mining{}-Methoden am Beispiel der
explorativen Warenkorb{}- bzw. Sortimentsverbundanalyse f\"ur einen
Transaktionsdatensatz aus dem Lebensmitteleinzelhandel demonstriert.
Zur Anwendung gelangen dabei Techniken aus dem Bereich der
klassischen Affinit\"atsanalyse, ein \textit{K}{}-Medoid{}-Verfahren
der Clusteranalyse sowie Werkzeuge zur Generierung und
anschlie{\ss}enden Beurteilung von Assoziationsregeln zwischen im
Sortiment enthaltenen Warengruppen. Die Vorgehensweise wird dabei
anhand des mit der Statistik{}-Software R frei verf\"ugbaren
Erweiterungspakets \textbf{arules} illustriert.
},
url = {http://vahlen.becksche.de/zeitschriften/},
category = {association rules, marketing}
}
@article{hahsler:Hahsler2006e,
author = {Christoph Breidert and Michael Hahsler and Thomas Reutterer},
title = {A Review of Methods for Measuring Willingness-to-Pay},
journal = {Innovative Marketing},
volume = {2},
number = {4},
pages = {8--32},
year = {2006},
abstract = {Knowledge about a product's willingness-to-pay on behalf of its (potential)
customers plays a crucial role in many areas of marketing management
like pricing decisions or new product development. Numerous approaches
to measure willingness-to-pay with differential conceptual foundations
and methodological implications have been presented in the relevant
literature so far. This article provides the reader with a systematic
overview of the relevant literature on these competing approaches
and associated schools of thought, recognizes their respective merits
and discusses obstacles and issues regarding their adoption to measuring
willingness-to-pay. Because of its practical relevance, special focus
will be put on indirect surveying techniques and, in particular,
conjoint-based applications will be discussed in more detail. The
strengths and limitations of the individual approaches are discussed
and evaluated from a managerial point of view.},
issn = {1814-2427},
url = {http://www.businessperspectives.org/en/journalim},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/wtp_innovative_marketing2006/wtp_breidert_hahsler_reutterer_preprint.pdf},
category = {marketing}
}
@incollection{hahsler:Hahsler2006f,
author = {Michael Hahsler and Kurt Hornik and Thomas Reutterer},
title = {{Warenkorbanalyse mit Hilfe der Statistik-Software R}},
booktitle = {Innovationen in Marketing},
year = {2006},
editor = {Peter Schnedlitz and Renate Buber and Thomas Reutterer and Arnold
Schuh and Christoph Teller},
pages = {144--163},
publisher = {Linde-Verlag},
abstract = {Die Warenkorb- oder Sortimentsverbundanalyse bezeichnet eine Reihe
von Methoden zur Untersuchung der bei einem Einkauf gemeinsam nachgefragten
Produkte oder Kategorien aus einem Handelssortiment. In diesem Beitrag
wird die explorative Warenkorbanalyse n{\"a}her beleuchtet, welche eine
Verdichtung und kompakte Darstellung der in (zumeist sehr umfangreichen)
Transaktionsdaten des Einzelhandels auffindbaren Verbundbeziehungen
beabsichtigt. Mit einer enormen Anzahl an verf{\"u}gbaren Erweiterungspaketen
bietet sich die frei verf{\"u}gbare Statistik-Software R als ideale Basis
f{\"u}r die Durchf{\"u}hrung solcher Warenkorbanalysen an. Die im Erweiterungspaket
arules vorhandene Infrastruktur f{\"u}r Transaktionsdaten stellt eine
flexible Basis f{\"u}r die Warenkorbanalyse bereit. Unterst{\"u}tzt wird
die effiziente Darstellung, Bearbeitung und Analyse von Warenkorbdaten
mitsamt beliebigen Zusatzinformationen zu Produkten (zum Beispiel
Sortimentshierarchie) und zu Transaktionen (zum Beispiel Umsatz oder
Deckungsbeitrag). Das Paket ist nahtlos in R integriert und erm{\"o}glicht
dadurch die direkte Anwendung von bereits vorhandenen modernsten
Verfahren f{\"u}r Sampling, Clusterbildung und Visualisierung von Warenkorbdaten.
Zus{\"a}tzlich sind in arules g{\"a}ngige Algorithmen zum Auffinden von Assoziationsregeln
und die notwendigen Datenstrukturen zur Analyse von Mustern vorhanden.
Eine Auswahl der wichtigsten Funktionen wird anhand eines realen
Transaktionsdatensatzes aus dem Lebensmitteleinzelhandel demonstriert.},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/arules_WUCompDay2006/arules.pdf},
url = {http://www.lindeverlag.at/verlag/buecher/978-3-7143-0080-2},
category = {association rules, marketing}
}
@inproceedings{hahsler:Breidert2005,
author = {Christoph Breidert and Michael Hahsler and Lars Schmidt-Thieme},
title = {Reservation Price Estimation by Adaptive Conjoint Analysis},
booktitle = {Classification - the Ubiquitous Challenge, Proceedings of the 28th
Annual Conference of the Gesellschaft f{\"u}r Klassifikation e.V.,
University of Dortmund, March 9--11, 2004},
year = {2005},
editor = {Weihs, Claus and Gaul, Wolfgang},
series = {Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization},
pages = {577--584},
publisher = {Springer-Verlag},
abstract = {Though reservation prices are needed for many business decision processes,
e.g., pricing new products, it often turns out to be difficult to
measure them. Many researchers reuse conjoint analysis data with
price as an attribute for this task (e.g., Kohli and Mahajan (1991)).
In this setting the information if a consumer buys a product at all
is not elicited which makes reservation price estimation impossible.
We propose an additional interview scene at the end of the adaptive
conjoint analysis (Johnson (1987)) to estimate reservation prices
for all product configurations. This will be achieved by the usage
of product stimuli as well as price scales that are adapted for each
proband to reflect individual choice behavior. We present preliminary
results from an ongoing large-sample conjoint interview of customers
of a major mobile phone retailer in Germany.},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/reservation_gfkl2004/gfkl2004.pdf},
url = {http://www.springerlink.com/content/978-3-540-28084-2/},
category = {marketing}
}
@inproceedings{hahsler:Hahsler2005e,
author = {Michael Hahsler},
title = {Optimizing Web Sites for Customer Retention},
booktitle = {Proceedings of the 2005 International Workshop on Customer Relationship
Management: Data Mining Meets Marketing, November 18--19, 2005, New
York City, USA},
year = {2005},
editor = {Bing Liu and Myra Spiliopoulou and Jaideep Srivastava and Alex Tuzhilin},
abstract = {With customer relationship management (CRM) companies move away from
a mainly product-centered view to a customer-centered view. Resulting
from this change, the effective management of how to keep contact
with customers throughout different channels is one of the key success
factors in today's business world. Company Web sites have evolved
in many industries into an extremely important channel through which
customers can be attracted and retained. To analyze and optimize
this channel, accurate models of how customers browse through the
Web site and what information within the site they repeatedly view
are crucial. Typically, data mining techniques are used for this
purpose. However, there already exist numerous models developed in
marketing research for traditional channels which could also prove
valuable to understanding this new channel. In this paper we propose
the application of an extension of the Logarithmic Series Distribution
(LSD) model repeat-usage of Web-based information and thus to analyze
and optimize a Web Site's capability to support one goal of CRM,
to retain customers. As an example, we use the university's blended
learning web portal with over a thousand learning resources to demonstrate
how the model can be used to evaluate and improve the Web site's
effectiveness.},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/LSD_CRM2005/LSD_CRM2005.pdf},
category = {marketing, recommender systems}
}
@techreport{hahsler:Hafner2004,
author = {Susanne Hafner and Michael Hahsler},
title = {{Preisvergleich zwischen Online-Shops und traditionellen Gesch{\"a}ften:
Fallstudie Spieleeinzelhandel}},
institution = {Working Papers on Information Processing and Information Management,
Institut f{\"u}r Informationsverarbeitung und -wirtschaft, Wirtschaftsuniversit{\"a}t
Wien},
year = {2004},
type = {Working Paper},
number = {04/2004},
address = {Augasse 2--6, 1090 Wien, Austria},
month = aug,
abstract = { Die vorliegende Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit dem Preisvergleich
zwischen Online-Shops und traditionellen Gesch{\"a}ften. In einigen
Studien wurde bisher versucht Preisunterschiede zwischen online und
traditionellen Gesch{\"a}ften nachzuweisen, um die These, dass Online-M{\"a}rkte
aufgrund h{\"o}herer Transparenz und niedrigerer Transaktionskosten
effizienter sind, zu best{\"a}tigen. Studien untersuchten bisher
Produktgruppen wie CDs und B{\"u}cher. In dieser Studie besch{\"a}ftigen
wir uns mit dem bisher noch nicht untersuchten Spieleeinzelhandel
und konzentrieren uns dabei auf den {\"o}sterreichischen Markt. Es
soll untersucht werden, ob der {\"o}sterreichische Markt {\"a}hnliche
oder andere Ergebnisse liefert als die bisher untersuchten M{\"a}rkte
(haupts{\"a}chlich im nordamerikanischer Raum). Die Untersuchung
zeigt folgendes: Die Preise f{\"u}r Spiele sind im elektronischen
Markt um ca. 20 Prozent niedriger als im traditionellen Markt. Die
Preisstreuungen im elektronischen und traditionellen Markt unterscheiden
sich nicht signifikant. Beide Ergebnisse decken sich mit den Ergebnissen
anderer Studien. Damit ist der {\"o}sterreichische Online-Brettspieleinzelhandel
{\"a}hnlich entwickelt wie der Online-Handel in anderen L{\"a}ndern
und f{\"u}r andere Produktgruppen. },
nopdf = {http://michael.hahsler.net/research/pricing_study_working2004/pricing_study_WP.pdf},
url = {http://epub.wu.ac.at/id/eprint/828},
category = {marketing}
}
@inproceedings{hahsler:Bernroider2003a,
author = {Edward Bernroider and Michael Hahsler and Stefan Koch and Volker
Stix},
title = {{Data Envelopment Analysis zur Unterst{\"u}tzung der Auswahl und
Einf{\"u}hrung von ERP-Systemen}},
booktitle = {Informationswirtschaft: Ein Sektor mit Zukunft, Symposium 4.--5.
September 2003, Wien, {{\"O}}sterreich},
year = {2003},
editor = {Andreas Geyer-Schulz and Alfred Taudes },
series = {Lecture Notes in Informatics (LNI) P-33},
pages = {11--26},
publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik},
abstract = {Immer mehr Unternehmen setzen betriebswirtschaftliche Standardsoftwarepakete
wie beispielsweise SAP R/3 oder BaaN ein. Die Auswahl und die Einf{\"u}hrung
solcher Systeme stellt f{\"u}r die meisten Unternehmen ein strategisch
wichtiges IT-Projekt dar, das mit massiven Risiken verbunden ist.
Bei der Auswahl des am besten geeigneten Systems gilt es einen Gruppenentscheidungsprozess
zu unterst{\"u}tzen. Das darauf folgende Einf{\"u}hrungsprojekt muss
effizient, den ''best practices'' entsprechend, durchgef{\"u}hrt
werden. In dieser Arbeit wird anhand von Beispielen aufgezeigt, wie
beide Prozesse - die Auswahl und die Einf{\"u}hrung - durch die Data
Envelopment Analysis unterst{\"u}tzt werden k\"onnen.},
url = {http://www.gi-ev.de/},
category = {marketing}
}
@article{hahsler:GeyerSchulz2002a,
author = {Wolfgang Gaul and Andreas Geyer-Schulz and Michael Hahsler and Lars
Schmidt-Thieme},
title = {{eMarketing mittels Recommendersystemen}},
journal = {{Marketing ZFP}},
year = {2002},
volume = {24},
pages = {47--55},
abstract = {Recommendersysteme liefern einen wichtigen Beitrag f{\"u}r die Ausgestaltung
von eMarketing Aktivit{\"a}ten. Ausgehend von einer Diskussion von
Input/Output Charakteristika zur Beschreibung solcher Systeme, die
bereits eine geeignete Unterscheidung praxisrelevanter Erscheinungsformen
erlauben, wird motiviert, warum eine solche Charakterisierung durch
die Einbeziehung methodischer Aspekte aus der Marketing Forschung
angereichert werden muss. Ein auf der Theorie des Wiederkaufverhaltens
basierendes Recommendersystem sowie ein System, das Empfehlungen
mittels Analyse des Navigationsverhaltens von Site Besuchern erzeugt,
werden vorgestellt. Am Beispiel der Amazon Site werden die Marketing
M{\"o}glichkeiten von Recommendersystemen verdeutlicht. Abschlie{\ss}end
wird zur Abrundung auf weitere Literatur mit Recommendersystem Bezug
eingegangen. In einem Ausblick werden Hinweise gegeben, in welche
Richtungen Weiterentwicklungen geplant sind.},
series = {Spezialausgabe ''E-Marketing''},
url = {http://vahlen.becksche.de/zeitschriften/},
category = {recommender systems, marketing}
}
@inproceedings{hahsler:Hahsler2000,
author = {Michael Hahsler and Bernd Simon},
title = {User-centered Navigation Re-Design for Web-based Information Systems},
booktitle = {Proceedings of the Sixth Americas Conference on Information Systems
(AMCIS 2000)},
year = {2000},
editor = {H. Michael Chung},
pages = {192--198},
address = {Long Beach, CA},
publisher = {Association for Information Systems},
abstract = {Navigation design for web-based information systems (e.g. e-commerce
sites, intranet solutions) that ignores user-participation reduces
the system's value and can even lead to system failure. In this paper
we introduce a user-centered, explorative approach to re-designing
navigation structures of web-based information systems, and describe
how it can be implemented in order to provide flexibility and reduce
maintenance costs. We conclude with lessons learned from the navigation
re-design project at the Vienna University of Economics and Business
Administration.},
pdf = {http://michael.hahsler.net/research/webdesign_amcis2000/TT04-11_final.pdf},
url = {http://aisel.isworld.org/article_by_author.asp?Author_ID=86},
category = {marketing}
}
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